Tensoren sind eine Verallgemeinerung von bereits bekannten Objekten der linearen Algebra wie Skalaren, Vektoren und Matrizen. Einer der wesentlichen Vorteile von Vektoren besteht darin, dass beim Rechnen mit Tensoren unabhängig vom gewählten Koordinatensystem gleiche Ergebnisse herauskommen.
Es gibt Tensoren unterschiedlicher Stufe:

Wobei ein Tensor 0. Stufe ein Skalar ist, ein Tensor 1. Stufe entspricht einem Vektor und ein Tensor 2. Stufe ist eine Matrix. Tensoren höhere Stufe sind wenig anschaulich und kommen in der einfachen Anwendung der Tensorrechnung so wie wir sie hier machen in der Regel auch nicht vor.
Dyadisches Produkt
Das dyadische Produkt c zweier Vektoren
und
berechnet sie wie folgt:

Für einen dreistufigen Tensors 1. Stufe gilt:
Gradient eines Tensors

wobei beispielhaft gilt:
Rotation eines Tensors

Für zwei 3×3-Matrizen
und
gilt:
Divergenz eines Tensors

Vektorprodukt zweier Vektoren

Skalarprodukt

Tensorprodukt
Entspricht einer gewöhnlichen Matrizenmultiplikation von A und B.
Inverse einer 2×2-Matrix:
Die Inverse einer 2×2-Matrix
berechnet sich zu:

Lukas Bernemann
Gründer
Funktionen: Website, Kundensupport, Werbekundenbetreuung
Kurse: Mechanik 1, Mechanik 2, Mechanik 3, Höhere Mathematik, English for Engineers
